本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)處理工程師試題題庫，以及大數(shù)據(jù)工程師考試內(nèi)容對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)工程師要掌握哪些技術(shù)?
• 2、面試大數(shù)據(jù)工程師,這些技巧你知道嗎?
• 3、大數(shù)據(jù)工程師是干什么的?
• 4、大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)習(xí)哪些常用技術(shù)?

大數(shù)據(jù)工程師要掌握哪些技術(shù)?

掌握至少一種數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、Teradata、DBMysql等，靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理。 熟悉Linux系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統(tǒng)操作。

數(shù)據(jù)***集技術(shù)數(shù)據(jù)***集主要通過Web、應(yīng)用、傳感器等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難點在于***集量大且數(shù)據(jù)類型繁多。***集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或API的方式來獲取。

J***a編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，J***a是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具。

· 計算機專業(yè)知識，比如操作系統(tǒng)，編程語言，計算機運行原理等 · 數(shù)學(xué)知識，這里指高等數(shù)學(xué)，比如微積分、概率統(tǒng)計、線性代數(shù)和離散數(shù)學(xué)等。

大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)的有：大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)習(xí)J***A、Scala、Python等編程語言，不過這些語言都是相通的，掌握了一門編程語言其他的就很好學(xué)習(xí)了。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要掌握以下技術(shù)：Hadoop、spark、storm等核心技術(shù)。

面試大數(shù)據(jù)工程師,這些技巧你知道嗎?

至于主動性，或是責(zé)任心，有多方面和多種方式可以考察和驗證，比如，聊過去的項目，在項目中的角色，完成的任務(wù)，完成的質(zhì)量。在聊算法，寫代碼的過程中，也能夠窺見一些，因為，一個不主動負責(zé)的人，是很難在完成具體任務(wù)時佯裝出來的。

了解要面試的公司 對要面試的公司進行深入的研究了解，包括公司的企業(yè)文化，企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，從而在面試時輕松面試，成功的概率自然會提高很多。

面試過程是一次高效的交流 首先，我覺得面試官有責(zé)任保證面試過程是一次高效的交流。你要獲取到你需要的信息，對面試者做全方位的考量；面試者也要獲取到他需要的信息，面試官（若面試成功很大可能是自己的上級）的水平，公司技術(shù)要求水平，自己是否適合這家公司，公司是否需要自己。

SparkSql和SparkStreaming，底層原理、內(nèi)核、提交任務(wù)的過程等等，盡量深入內(nèi)幕，這個經(jīng)常會跟MapReduce作比較的。當(dāng)然也要了解Storm和Flink，F(xiàn)link這個建議要學(xué)會，以后用處會越來越廣。（2）Redis、Kafka、ElasticSearch這些都得懂原理，深入了解，會使用，會操作，會調(diào)優(yōu)。

大數(shù)據(jù)工程師 = 系統(tǒng)工程 + 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理 + 數(shù)據(jù)分析 + 機器學(xué)習(xí) + 商業(yè)智能 大數(shù)據(jù)工程師首先是一個系統(tǒng)工程師，也是一個軟件工程師。

理論知識（概率統(tǒng)計、概率分析等）掌握與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的算法是算法工程師必備的能力，如果你面試的是和算法相關(guān)的工作，那么面試官一定會問你和算法相關(guān)的問題。比如常用的數(shù)據(jù)挖掘算法都有哪些，EM 算法和 K-Means 算法的區(qū)別和相同之處有哪些等。

大數(shù)據(jù)工程師是干什么的?

1、大數(shù)據(jù)工程師：大數(shù)據(jù)工程師是利用大戶數(shù)技術(shù)處理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)技術(shù)人員。其工作重點在于通過開發(fā)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)的實時計算等，可以定位為數(shù)據(jù)倉庫的管理員。數(shù)據(jù)分析師：專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。

2、大數(shù)據(jù)工程師（即大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）的職能如下：大數(shù)據(jù)***集（爬蟲）、大數(shù)據(jù)清洗（ETL工程師）、大數(shù)據(jù)建模（算法工程師）與大數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析員）。管理、分析展現(xiàn)及應(yīng)用等技術(shù)（大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）。研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺體系架構(gòu)、技術(shù)和標準。設(shè)計、開發(fā)、集成、測試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)。

3、數(shù)據(jù)分析師：負責(zé)通過數(shù)據(jù)分析提供業(yè)務(wù)洞察和建議，幫助企業(yè)做出決策。數(shù)據(jù)工程師：負責(zé)搭建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)***集、存儲、處理、展示等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)科學(xué)家：負責(zé)通過機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。

4、數(shù)據(jù)***集：業(yè)務(wù)系統(tǒng)的埋點代碼時刻會產(chǎn)生一些分散的原始日志，可以用Flume監(jiān)控接收這些分散的日志，實現(xiàn)分散日志的聚合，即***集。數(shù)據(jù)清洗：一些字段可能會有異常取值，即臟數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)下游的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計能拿到比較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，需要對這些記錄進行過濾或者字段數(shù)據(jù)回填。

5、學(xué)習(xí)能力能幫助大數(shù)據(jù)工程師快速適應(yīng)不同的項目，并在短時間內(nèi)成為這個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專家；溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數(shù)據(jù)工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅(qū)動和由數(shù)據(jù)分析部門驅(qū)動，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數(shù)據(jù)模型實際轉(zhuǎn)化的情況。

大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)習(xí)哪些常用技術(shù)?

J***a編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，J***a是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具。

計算機編碼能力 實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素。大數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)以商業(yè)分析為主，但也要熟悉計算機處理大數(shù)據(jù)的方式。 對特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識 大數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數(shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價值。

掌握至少一種數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、Teradata、DBMysql等，靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理。 熟悉Linux系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統(tǒng)操作。

大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)習(xí)J***A、Scala、Python等編程語言，不過這些語言都是相通的，掌握了一門編程語言其他的就很好學(xué)習(xí)了。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要掌握以下技術(shù)：Hadoop、spark、storm等核心技術(shù)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括對數(shù)據(jù)的抽取和清洗等方面，數(shù)據(jù)抽取過程可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（常用的數(shù)據(jù)抽取工具infa）。數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯誤的最后一道程序，可以將數(shù)據(jù)集中的殘缺數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)篩選出來并丟棄。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)東西與組件 企業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的搭建，多是挑選根據(jù)開源技能結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)的，這其中就包含Hadoop、Spark、Storm、Flink為主的一系列組件結(jié)構(gòu)，及其生態(tài)圈組件。深化了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案 大數(shù)據(jù)工程師需要了解數(shù)據(jù)庫辦理體系，深化了解SQL。

關(guān)于大數(shù)據(jù)處理工程師試題題庫和大數(shù)據(jù)工程師考試內(nèi)容的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。