今天給各位分享大數(shù)據(jù)處理性能優(yōu)化方法的知識(shí)，其中也會(huì)對大數(shù)據(jù)優(yōu)化有用嗎進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能
• 2、數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化
• 3、excel表格打開時(shí)提示內(nèi)存不足,如何優(yōu)化?
• 4、hibernate大數(shù)據(jù)性能處理

如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能

數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化通?？梢酝ㄟ^對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)和應(yīng)用程序的優(yōu)化來進(jìn)行。最常見的優(yōu)化手段就是對硬件的升級(jí)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化所獲得的性能提升，全部加起來只占數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能提升的40%左右，其余的60%系統(tǒng)性能提升來自對應(yīng)用程序的優(yōu)化。

SQL優(yōu)化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數(shù)減到最低，即在最短的時(shí)間達(dá)到最大的數(shù)據(jù)吞吐量。

最有可能影響性能的是磁盤和網(wǎng)絡(luò)吞吐量。解決辦法：擴(kuò)大虛擬內(nèi)存，并保證有足夠可以擴(kuò)充的空間 把數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的不必要服務(wù)關(guān)閉掉 把SQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的吞吐量調(diào)為最大 調(diào)整數(shù)據(jù)庫 若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引。

反復(fù)測試查詢查詢最棘手的問題并不是無論怎樣小心總會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，并導(dǎo)致bug出現(xiàn)。恰恰相反，問題是在大多數(shù)情況下bug出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫已經(jīng)上線。的確不存在針對該問題切實(shí)可行的解決方法，除非將測試樣本在應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行。任何數(shù)據(jù)庫查詢只有經(jīng)過上千個(gè)記錄的大量樣本測試，才能被認(rèn)可。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來處理大數(shù)據(jù)。 建議研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。 如果有預(yù)算，可以使用一些商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，國內(nèi)的譬如永洪科技的大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品，不僅能高性能處理大數(shù)據(jù)，還可做數(shù)據(jù)分析。 當(dāng)然如果是簡單的查詢，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫如果做好索引，可能可以提高性能。

數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化

但如果是簡單的單表查詢，這一差距就會(huì)極小甚至在有些場景下要優(yōu)于這些數(shù)據(jù)庫前輩。盡量少排序 排序操作會(huì)消耗較多的 CPU ***，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠的場景下會(huì)較大影響 SQL的響應(yīng)時(shí)間。

go循環(huán)中帶條件查詢數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法如下。批量查詢：將多個(gè)條件合并成一個(gè)SQL查詢語句，在一次查詢中獲取所有符合條件的結(jié)果。這樣可以減少數(shù)據(jù)庫連接和數(shù)據(jù)傳輸開銷，提高效率。使用索引：為查詢條件所在的列創(chuàng)建索引，可以加快查詢速度。在索引列上使用等值查詢時(shí)，性能會(huì)更好。

本文首先討論了基于第三范式的數(shù)據(jù)庫表的基本設(shè)計(jì)，著重論述了建立主鍵和索引的策略和方案，然后從數(shù)據(jù)庫表的擴(kuò)展設(shè)計(jì)和庫表對象的放置等角度概述了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的優(yōu)化方案。

在運(yùn)行存儲(chǔ)過程前，數(shù)據(jù)庫已對其進(jìn)行了語法和句法分析，并給出了優(yōu)化執(zhí)行方案。這種已經(jīng)編譯好的過程可極大地改善SQL語句的性能。由于執(zhí)行SQL語句的大部分工作已經(jīng)完成，所以存儲(chǔ)過程能以極快的速度執(zhí)行。任何一個(gè)設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序都應(yīng)當(dāng)盡可能地用到存儲(chǔ)過程。

excel表格打開時(shí)提示內(nèi)存不足,如何優(yōu)化?

1、最近有雨林木風(fēng)win7旗艦版系統(tǒng)用戶在使用excel的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)打開的過程中顯示內(nèi)存不足，無法運(yùn)行Microsoftexcel，該怎么辦呢，接下來隨小編一起來看看win7系統(tǒng)下excel顯示內(nèi)存不足的具體解決方法。有時(shí)候可能通過網(wǎng)絡(luò)或者U盤來的電子表格文件，發(fā)現(xiàn)用Excel打開時(shí)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤提示。

2、此時(shí)可以關(guān)閉當(dāng)前表格并右鍵點(diǎn)擊該excel表格，選擇“***”。然后在相同的文件路徑中按下Ctrl+V進(jìn)行粘貼，建立一個(gè)副本文件。雙擊打開該副本文件后按住Ctrl并連續(xù)點(diǎn)擊選中下方sheet表格，右鍵選擇“刪除”按鈕。

3、我們在想要使用Excel表格編輯數(shù)據(jù)的時(shí)候，彈出內(nèi)存不足的提示時(shí)，有可能是權(quán)限問題導(dǎo)致的，今天就跟大家介紹一下Excel表格打開時(shí)提示內(nèi)存不足的問題的具體解決方法。 首先打開電腦上的Excel表格，任意選擇一個(gè)表格文件打開即可。 進(jìn)入編輯頁面后，依次點(diǎn)擊左上角的【文件】—【選項(xiàng)】。

4、然后在打開的窗口，點(diǎn)擊【高級(jí)】選項(xiàng)，如圖所示。

5、這是因?yàn)殡娔X內(nèi)存不足，可以加內(nèi)存條，也可以加大虛擬內(nèi)存的容量。工具：電腦。使用鼠標(biāo)左鍵選中計(jì)算機(jī)，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，點(diǎn)擊菜單上的屬性。點(diǎn)擊界面左邊的高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置。點(diǎn)擊高級(jí)選項(xiàng)下的設(shè)置。點(diǎn)擊虛擬內(nèi)存下的更改。

hibernate大數(shù)據(jù)性能處理

1、如果項(xiàng)目需要操作大型數(shù)據(jù)建議使用ibatas.否則hibernate.hibernate對象和數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換操作簡單。

2、其實(shí)很多開發(fā)者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運(yùn)用于其他的開源項(xiàng)目比如：hibernate夠袖珍關(guān)于這點(diǎn)的特性，官方給了一個(gè)很可愛的名字***allfootprint，一般Ehcache的發(fā)布版本不會(huì)到2M，V3才668KB。

3、如果不涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)操作或你對緩存不了解，那么建議你不要使用緩存，這可能帶來很嚴(yán)重的問題。對于有些數(shù)據(jù)庫比如mysql，它由于不支持事務(wù)，因此必須手動(dòng)commit，同時(shí)你在查詢的時(shí)候如果不flush（）那么很可能你查詢的是你之前查詢的內(nèi)容。

4、源碼上，盡可能的使用html，靜態(tài)頁面去完成。 環(huán)境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 組合。目前大型網(wǎng)站基本都是使用php語言去寫。 數(shù)據(jù)庫需要專業(yè)優(yōu)化結(jié)果，做好字段索引等 服務(wù)器帶寬上，也需要非常高的要求。這個(gè)不是一下子都能說清楚的。

5、Hibernate插件和spring插件分別可以用于對象關(guān)系映射和依賴注入。使用此J***a框架開發(fā)應(yīng)用程序可以減少處理時(shí)間，因?yàn)樗峁┝私M織良好的J***a、JSP和Action類。

6、大數(shù)據(jù)所需技能：linux 大數(shù)據(jù)集群主要建立在linux操作系統(tǒng)上，Linux是一套***和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)。Hadoop Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行離線分布式處理的軟件框架，運(yùn)算時(shí)利用mapreduce對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

大數(shù)據(jù)處理性能優(yōu)化方法的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于大數(shù)據(jù)優(yōu)化有用嗎、大數(shù)據(jù)處理性能優(yōu)化方法的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。