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本文目錄一覽:

  • 1、大數(shù)據(jù)時(shí)代,電信運(yùn)營商如何“點(diǎn)石成金”?
  • 2、為什么說只有諾信大數(shù)據(jù)和運(yùn)營商大數(shù)據(jù)才可以幫助不同行業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)獲客…
  • 3、運(yùn)營商大數(shù)據(jù)到底如何應(yīng)用?

大數(shù)據(jù)時(shí)代,電信運(yùn)營商如何“點(diǎn)石成金”?

1、電信運(yùn)營商今后將如何運(yùn)籌帷幄、構(gòu)建面向智慧運(yùn)營的大數(shù)據(jù)體系? 從4W到4V: 運(yùn)營商擁有先天優(yōu)勢 根據(jù)信息爆炸時(shí)代的特征,業(yè)界將大數(shù)據(jù)總結(jié)為“4V”體量(Volume)、多樣(Variety)、速度(Velocity)和價(jià)值(Value)。

2、通過大數(shù)據(jù)智能選址模型,以精準(zhǔn)智能的選址策略,為用戶打造極充“1515便利電”:即15分鐘找到站、15分鐘充好電,讓充電如同去便利店一樣方便。未來三年內(nèi),1515便利電將覆蓋90%以上的極氪車主,并將無限接近于100%。

3、而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,以往我們看似沒有聯(lián)系的事物,其實(shí)存在一定的影響關(guān)系,而數(shù)據(jù)維度的應(yīng)用更是給一***企業(yè)帶來了數(shù)字***。不過純粹的信仰大數(shù)據(jù)還是存在一定問題的,從片中來看,首先彼得的數(shù)據(jù)模型在彼得之前也只經(jīng)過了一次驗(yàn)證,他模型的聯(lián)系維度是否真實(shí)符合棒球場還是有待考量的,哪怕最終效果不錯(cuò)。

4、并不是新鮮的事物,在現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)只是在獲取和分析兩個(gè)階段更加容易更加高效,所以在更廣泛的使用,帶來了更大的效益。 給我兩個(gè)啟示: 統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)揮的神奇功效。借助數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)的相關(guān)性,從而找到隱含的規(guī)律,為決策提供新的角度。

5、過去的股票市場都是靠交易員手動(dòng)敲鍵盤來操作的,難免一失手成千古恨,這種行為被戲稱為“胖手指”,相比之下,量化交易則如同點(diǎn)石成金的“仙人指”。量化里最美的童話就是“旱澇保收”,牛市也好,熊市也罷,都能大賺特賺。

6、機(jī)遇無處不在,關(guān)鍵在于你有沒有一雙善于發(fā)現(xiàn)機(jī)遇的眼睛;商機(jī)無處不在,關(guān)鍵在于你有沒有一支點(diǎn)石成金的手指!馬云曾經(jīng)和華誼的王中軍一個(gè)月至少花幾天,天天談,改變王中軍的思想,重塑他的商業(yè)模式。

為什么說只有諾信大數(shù)據(jù)和運(yùn)營商大數(shù)據(jù)才可以幫助不同行業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)獲客…

1、通過運(yùn)營商大數(shù)據(jù)可以全方位的分析和穩(wěn)定提供不同行業(yè),企業(yè)需要的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)***,幫助不同的行業(yè),企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)獲客營銷。

2、第諾信大數(shù)據(jù)真實(shí)、廣泛、準(zhǔn)確、新鮮、合規(guī) 以三大通信運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心為強(qiáng)大支撐,匯聚線上線下全域用戶數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)由運(yùn)營商官方經(jīng)脫敏清洗,保證數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、新鮮、合規(guī)為企業(yè)獲取精準(zhǔn)客源、觸達(dá)精準(zhǔn)客戶、精細(xì)化管理客戶營銷和客戶管理有效幫助企業(yè)降低推廣費(fèi)用,提升銷售業(yè)績。

3、數(shù)據(jù)非常精準(zhǔn)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)最主要的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)非常的精準(zhǔn)。可以獲取的數(shù)據(jù)有很多,比如某些品牌的競價(jià)還有優(yōu)化。還有一種情況是,如果關(guān)鍵詞的排名非常的靠前。這種情況下,那些網(wǎng)站訪客,還有一些軟件的用戶,這些客戶的搜索意向非常的強(qiáng),而且也非常的主動(dòng)。

運(yùn)營商大數(shù)據(jù)到底如何應(yīng)用?

1、運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)運(yùn)用在于它如何與企業(yè)和個(gè)人產(chǎn)生深度合作。通過與第三方機(jī)構(gòu)聯(lián)手,它實(shí)現(xiàn)了對用戶行為的深度捕捉和管理。無論是網(wǎng)站訪客(如淘寶、京東)、同行競品分析,還是***用戶的追蹤(如400電話、固話訪問),甚至是電視廣告引導(dǎo)的用戶行動(dòng),都在數(shù)據(jù)的覆蓋范圍內(nèi)。

2、這些數(shù)據(jù)由運(yùn)營商存儲,能夠根據(jù)建模進(jìn)行查詢,同時(shí)根據(jù)用戶配置文件和漏斗分析進(jìn)行處理。

3、運(yùn)營商運(yùn)營側(cè)0域數(shù)據(jù)一般包括B域、O域、M域。O域(運(yùn)營域)、B域(業(yè)務(wù)域)、M域(管理域)特指電信行業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的三大數(shù)據(jù)域。B域有用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),比如用戶的消費(fèi)習(xí)慣、終端信息、ARPU的分組、業(yè)務(wù)內(nèi)容,業(yè)務(wù)受眾人群等。圈內(nèi)叫BSS。

4、運(yùn)營商內(nèi)部的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景可包括以下方面:第一是精確化營銷與維系挽留。從海量數(shù)據(jù)中分析客戶行為偏好,結(jié)合客戶與收入數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)的精確化營銷和維系挽留,包括鎖定特定業(yè)務(wù)的目標(biāo)客戶以及鎖定可能流失的客戶。第二是精確化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。

5、大數(shù)據(jù)在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用有用戶畫像分析,營銷策略優(yōu)化,故障預(yù)警和維護(hù)。用戶畫像分析:手機(jī)廠商和移動(dòng)運(yùn)營商可以通過大數(shù)據(jù)分析獲取用戶的使用習(xí)慣、興趣愛好、消費(fèi)能力等信息,從而對用戶進(jìn)行畫像分析,為產(chǎn)品的開發(fā)和推廣提供數(shù)據(jù)支持。

6、圖1 電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用模型 從上圖看,準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理、非實(shí)時(shí)處理以及oltp/在線事務(wù)處理以及在線分析應(yīng)用四個(gè)方向的能力將是電信運(yùn)營商在主要大數(shù)據(jù)應(yīng)用所應(yīng)具備的能力,也是未來運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的重要競爭優(yōu)勢的角逐。

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