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本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)什么
• 2、大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么
• 3、大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)什么

需要學(xué)習(xí)J***a基礎(chǔ) 很多人好奇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需不需要學(xué)J***a，正確答案是需要。

數(shù)據(jù)工程師需要對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有比較熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標準來構(gòu)建。數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具 數(shù)據(jù)倉庫和ETL經(jīng)驗對于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)習(xí)J***A、Scala、Python等編程語言，不過這些語言都是相通的，掌握了一門編程語言其他的就很好學(xué)習(xí)了。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要掌握以下技術(shù)：Hadoop、spark、storm等核心技術(shù)。

大數(shù)據(jù)工程師需要了解數(shù)據(jù)庫辦理體系，深化了解SQL。相同其它數(shù)據(jù)庫解決方案，例如Cassandra或MangoDB也須了解，由于不是每個數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標準來構(gòu)建。數(shù)據(jù)倉庫和ETL東西 數(shù)據(jù)倉庫和ETL才能對于大數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)***集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才（有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維）。

2、主要課程：C程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、計算機操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、J***a語言程序設(shè)計、Python語言程序設(shè)計，大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計（統(tǒng)計學(xué)）、大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與處理，大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實踐等課程。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識和技術(shù)。數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識 數(shù)據(jù)科學(xué)簡介，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的定義、起源以及應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等技術(shù)。

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論、技術(shù)和應(yīng)用。這個專業(yè)的核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、人工智能等方面的知識。學(xué)生將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的***集、存儲、處理、分析和應(yīng)用的技術(shù)和方法。他們將學(xué)習(xí)如何使用大數(shù)據(jù)平臺和工具來處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，如Hadoop、Spark等。

大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

數(shù)據(jù)分析師要學(xué)習(xí)以下幾點：統(tǒng)計學(xué)對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計學(xué)就夠了。編程能力學(xué)會一門編程語言，會讓處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果只會在 Excel 上***粘貼，動手能力是不可能快的。

數(shù)據(jù)分析要掌握主流的數(shù)據(jù)分析方法。***分析 可以根據(jù)用戶在企業(yè)APP、網(wǎng)站、小程序等平臺上的操作記錄或是行為日志，來確定用戶在平臺上各個板塊之間行為的規(guī)律和特點，通過商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，研究出用戶的內(nèi)心需求，對板塊內(nèi)容進行優(yōu)化調(diào)整，一般會涉及瀏覽頁面、點擊元素、訪問板塊等。

數(shù)據(jù)分析師要學(xué)習(xí)以下幾點：統(tǒng)計學(xué) 對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計學(xué)就夠了。編程能力 學(xué)會一門編程語言，會讓處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果只會在 Excel 上***粘貼，動手能力是不可能快的。

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