今天給各位分享大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理過程中應(yīng)保證的知識，其中也會對大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行什么處理進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)保護(hù)的基本原則是什么?
• 2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用須解決三大關(guān)鍵點
• 3、大數(shù)據(jù)處理的最初任務(wù)

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)保護(hù)的基本原則是什么?

大數(shù)據(jù)保護(hù)的基本原則包括：透明原則、目的限制原則、最小化原則、數(shù)據(jù)質(zhì)量原則、安全原則、存活期限限制原則、個人權(quán)利和自由的保障原則、機(jī)會均等和非歧視原則、合法性原則、對話和合作原則。透明原則：數(shù)據(jù)處理者應(yīng)該公開他們的信息收集和處理行為。

如果在數(shù)據(jù)使用過程中嚴(yán)格遵循符號化和用戶特征原則，我們就能規(guī)避掉不良風(fēng)險。”除了技術(shù)以外，政策和立法才是大數(shù)據(jù)時代個人隱私保障的重要憑借。2012年12月28日，《全國人民代表大會常務(wù)委員會關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》審議通過。

平等交換原則也符合《消費者權(quán)益保護(hù)法》的基本原則，就是消費者要有知情權(quán)、選擇權(quán)。三是安全處理原則。有的人認(rèn)為安全就是互聯(lián)網(wǎng)安全公司干的事，就是殺毒軟件的事，我覺得這個觀點是錯的。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用須解決三大關(guān)鍵點

然而，要發(fā)展“大數(shù)據(jù)”，就必須對數(shù)據(jù)的安全有所保障，營造一個安全的數(shù)據(jù)流通環(huán)境。一方面要在數(shù)據(jù)的獲取、存儲、使用等方面進(jìn)行有效保障，如加大“大數(shù)據(jù)”安全保障體系建設(shè)、建立網(wǎng)絡(luò)安全信息共享機(jī)制等；另一方面也要完善相關(guān)法律，利用法律的牙齒來進(jìn)行刑事責(zé)任約束，對非法利用數(shù)據(jù)等違法行為加大懲處力度。

大數(shù)據(jù)的三大支撐要素包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)存儲：為了保存各類數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要充足的存儲空間。數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)的處理需要強(qiáng)大的計算能力，以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要通過應(yīng)用程序來挖掘數(shù)據(jù)中的有價值信息。

首先給出一個通用化的大數(shù)據(jù)處理框架，主要分為下面幾個方面：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)查詢分析和數(shù)據(jù)可視化。

大數(shù)據(jù)的三大技術(shù)支撐要素：分布式處理技術(shù)、云技術(shù)、存儲技術(shù)。分布式處理技術(shù) 分布式處理系統(tǒng)可以將不同地點的或具有不同功能的或擁有不同數(shù)據(jù)的多臺計算機(jī)用通信網(wǎng)絡(luò)連接起來，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理控制下，協(xié)調(diào)地完成信息處理任務(wù)。比如Hadoop。

分布式處理技術(shù) 分布式處理技術(shù)使得多臺計算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)連接，共同完成信息處理任務(wù)。這種技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)和計算任務(wù)分散到不同的地點和設(shè)備上，提高處理效率。例如，Hadoop就是一個流行的分布式處理框架。云技術(shù) 云技術(shù)為大數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的計算能力。

大數(shù)據(jù)處理的最初任務(wù)

大數(shù)據(jù)處理的最初任務(wù)是數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)清洗。在大數(shù)據(jù)處理的過程中，一切分析與挖掘工作都建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。因此，最初的任務(wù)就是確保能夠全面、準(zhǔn)確地收集到所需的數(shù)據(jù)。這一環(huán)節(jié)涉及從各種來源獲取數(shù)據(jù)，如日志文件、傳感器、社交媒體、交易系統(tǒng)等。

它最初由Facebook開發(fā)，用于儲存簡單格式數(shù)據(jù)，集Google BigTable的數(shù)據(jù)模型與AmazonDynamo的完全分布式的架構(gòu)于一身 Apache Avro： 是一個數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，設(shè)計用于支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型，大批量數(shù)據(jù)交換的應(yīng)用。

需要處理大量數(shù)據(jù)的任務(wù)通常最適合用批處理操作進(jìn)行處理。無論直接從持久存儲設(shè)備處理數(shù)據(jù)集，或首先將數(shù)據(jù)集載入內(nèi)存，批處理系統(tǒng)在設(shè)計過程中就充分考慮了數(shù)據(jù)的量，可提供充足的處理資源。由于批處理在應(yīng)對大量持久數(shù)據(jù)方面的表現(xiàn)極為出色，因此經(jīng)常被用于對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

第二次世界大戰(zhàn)期間，美國軍方要求賓州大學(xué)莫奇來（Mauchly）博士和他的 學(xué)生愛克特（Eckert） 設(shè)計以真空管取代繼電器的電子化電腦–ENIAC （Electronic Numerical Integrator and Calculator）， 電子數(shù)字積分器與計 算器）， 目的是用來計算炮彈彈道。

使計算體系按照該計算方式運行，并最終得到相應(yīng)結(jié)果的過程。為了使計算機(jī)能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機(jī)能夠理解的形式告訴計算機(jī)，使得計算機(jī)能夠根據(jù)人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務(wù)。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。

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