本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)處理選擇題怎么做，以及大數(shù)據(jù)操作題對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、四川省大數(shù)據(jù)與審計(jì)專升本考試內(nèi)容詳解
• 2、大數(shù)據(jù)怎么學(xué)?
• 3、大數(shù)據(jù)技術(shù)常用的數(shù)據(jù)處理方式有哪些?

四川省大數(shù)據(jù)與審計(jì)專升本考試內(nèi)容詳解

根據(jù)百度文庫資料顯示，大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)專升本考試科目包括以下內(nèi)容： 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)知識(shí)。 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：包括計(jì)算機(jī)原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理等計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)。

大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專升本需要考的科目因地區(qū)和高校、學(xué)院而異，通常包括以下幾個(gè)方面：大學(xué)語文 高等數(shù)學(xué) 英語 專業(yè)課：大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)的核心課程，例如，大數(shù)據(jù)學(xué)科主要涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等；會(huì)計(jì)學(xué)科主要涉及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、審計(jì)學(xué)等。

語文、高等數(shù)學(xué)、英語（政治）、計(jì)算機(jī)。統(tǒng)招專升本考試是以省或直轄市為單位組織進(jìn)行的，不同地區(qū)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)專升本考試科目不同。

大數(shù)據(jù)怎么學(xué)?

1、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：①JavaSE核心技術(shù)；②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

2、如果要完整的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話，這些都是必不可少的。項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段 學(xué)習(xí)任何一門技術(shù)，除了理論知識(shí)，項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練也是非常重要的，進(jìn)行一些實(shí)際項(xiàng)目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學(xué)的內(nèi)容，同時(shí)對(duì)于相關(guān)知識(shí)也能加強(qiáng)記憶，在今后的運(yùn)用中，也可以更快的上手，對(duì)于相關(guān)知識(shí)該怎么用也有了經(jīng)驗(yàn)。

3、第二模塊：大數(shù)據(jù)框架 Hadoop：重點(diǎn)學(xué)，畢竟大數(shù)據(jù)是以Hadoop起家的，里面就HDFS，MapReduces，YARN三個(gè)模塊。Hive：先學(xué)會(huì)怎么用，當(dāng)作一個(gè)工具來學(xué)習(xí)。Spark：重點(diǎn)學(xué)，用來替代Hadoop的MapReduces的，里面重點(diǎn)有三塊：Spark Core，Spark SQL，Spark Streaming。Flink：我還沒學(xué)。

4、【導(dǎo)讀】在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)當(dāng)中，關(guān)于打基礎(chǔ)的部分，一直以來都是大家非常重視的，基礎(chǔ)打好了，才能真正在后續(xù)的發(fā)展當(dāng)中受益，更快地成長起來。

大數(shù)據(jù)技術(shù)常用的數(shù)據(jù)處理方式有哪些?

大數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和管理時(shí)用到的關(guān)鍵技術(shù)主要包括：分布式存儲(chǔ)技術(shù)：如Hadoop的HDFS，能夠?qū)?shù)據(jù)分散地存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。分布式計(jì)算框架：如Hadoop的MapReduce，能夠在大量計(jì)算機(jī)集群上并行地處理大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速分析。

交易數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠獲取時(shí)間跨度更大、更海量的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，這樣就可以對(duì)更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析，不僅僅包括POS或電子商務(wù)購物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務(wù)器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)日志。

大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 數(shù)據(jù)是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱之為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型的根本。大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 主要完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。

大數(shù)據(jù)的技術(shù) 數(shù)據(jù)采集：ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等?；A(chǔ)架構(gòu)：云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。

數(shù)據(jù)挖掘算法 可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

關(guān)于大數(shù)據(jù)處理選擇題怎么做和大數(shù)據(jù)操作題的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。