本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)處理包括，以及大數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)處理包括哪些內(nèi)容對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有哪些
• 2、列數(shù)據(jù)庫有哪些
• 3、數(shù)倉需要保持原始的時(shí)序數(shù)據(jù)嗎,為什么不降采樣
• 4、海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理靠的是什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)的?

系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有哪些

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、SQLite等。Oracle Oracle是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是目前最大的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在大型企業(yè)中應(yīng)用廣泛，它的功能完善，可以管理大量的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫、表、存儲(chǔ)過程、數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)庫連接和安全等。

常用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、嵌入式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）：常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)包括Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、IBM Db2等。

典型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有：Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）是一種軟件，用于存儲(chǔ)、定義、檢索和管理大量數(shù)據(jù)。它是現(xiàn)代信息系統(tǒng)的核心組成部分，為企業(yè)和組織提供了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和高效訪問。

常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)主要有以下幾種：Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL和MongoDB。 Oracle Database：Oracle Database是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它在大型企業(yè)和應(yīng)用中非常受歡迎，特別是在需要處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜事務(wù)的情況下。

該系統(tǒng)有IBM的DB甲骨文的Oracle、微軟的SQL和Access、Sybase的Sybase、MySQLAB公司的MySQL等。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，有不同的特點(diǎn)，也有相對(duì)獨(dú)立的應(yīng)用領(lǐng)域和用戶支持。DB2：IBM公司研制的一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

列數(shù)據(jù)庫有哪些

1、HBase：ApacheHbase源于Google的Bigtable，是一個(gè)開源、分布式、面向列存儲(chǔ)的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。（3）AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，它卸下數(shù)據(jù)庫管理的工作。

2、常用數(shù)據(jù)庫有：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是由IBM的E.F. Codd于1***0年發(fā)明的，它是一個(gè)表格數(shù)據(jù)庫，其中定義了數(shù)據(jù)，因此可以以多種不同的方式對(duì)其進(jìn)行重組和訪問。關(guān)系數(shù)據(jù)庫由一組表組成，其中的數(shù)據(jù)屬于預(yù)定義的類別。

3、目前主要使用的醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫分為兩大類，一個(gè)是免費(fèi)醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫，一個(gè)是商業(yè)綜合類的醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫。醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的本質(zhì)是讓用戶能在短時(shí)間內(nèi)在一個(gè)網(wǎng)站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性是該類數(shù)據(jù)庫的主要指標(biāo)。

4、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)系數(shù)據(jù)庫 特點(diǎn)：數(shù)據(jù)集中控制；減少數(shù)據(jù)冗余等。適用范圍：對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適，如學(xué)生成績、地址等，這樣的數(shù)據(jù)一般情況下需要使用結(jié)構(gòu)化的查詢。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫 特點(diǎn)：易擴(kuò)展；大數(shù)據(jù)量，高性能；靈活的數(shù)據(jù)模型等。

數(shù)倉需要保持原始的時(shí)序數(shù)據(jù)嗎,為什么不降***樣

需要。數(shù)倉需要保持原始的時(shí)序數(shù)據(jù)，因?yàn)闀r(shí)序數(shù)據(jù)的精度和準(zhǔn)確性對(duì)于數(shù)據(jù)分析和決策非常重要；會(huì)丟失一些的信息。如果對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行降***樣，可能會(huì)丟失一些重要的信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確。

答案：數(shù)倉是否需要保持原始的時(shí)序數(shù)據(jù)，取決于具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析目標(biāo)。盡管降***樣可以減少存儲(chǔ)需求和計(jì)算復(fù)雜度，但它也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)丟失。解釋： 原始時(shí)序數(shù)據(jù)的價(jià)值： 原始的時(shí)序數(shù)據(jù)可能包含重要的細(xì)節(jié)和模式，這些可能在降***樣的過程中丟失。

不需要，以查詢?yōu)橹?。?shù)據(jù)倉庫并不需要保持所有的原始數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)倉庫需要儲(chǔ)存細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，并且導(dǎo)入的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過整理和轉(zhuǎn)換使其面向主題，不降***樣因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫的主導(dǎo)功能就是面向分析的，以查詢?yōu)橹?，不涉及?shù)據(jù)更新操作。

海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理靠的是什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)的?

1、海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理靠的是云數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)的。一般來說需要龐大的數(shù)據(jù)庫與信息處理庫。

2、聯(lián)機(jī)分析是指通過網(wǎng)絡(luò)連接，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理的技術(shù)。數(shù)據(jù)可以來自于移動(dòng)設(shè)備、工業(yè)設(shè)備、傳感器和各類智能設(shè)備等。聯(lián)機(jī)分析技術(shù)能夠快速地獲取和處理數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策和自動(dòng)化控制，提高生產(chǎn)效率和管理效益。聯(lián)機(jī)分析在制造業(yè)、零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

3、核心技術(shù)： 傳感器技術(shù)：RFID遠(yuǎn)不是重點(diǎn)，可以關(guān)注Auto-ID實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)成果 無線傳輸技術(shù)：低功耗的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，zigbee/8013協(xié)議 海量數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)：分布式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘，海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，真得靠云計(jì)算。

4、數(shù)據(jù)處理是對(duì)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉，而其中最有價(jià)值的地方在于預(yù)測(cè)性分析，即可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更好的理解數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果得出預(yù)測(cè)性決策。

5、離線處理 離線處理方式已經(jīng)相當(dāng)成熟，它適用于量龐大且較長時(shí)間保存的數(shù)據(jù)。在離線處理過程中，大量數(shù)據(jù)可以進(jìn)行批量運(yùn)算，使得我們的查詢能夠快速響應(yīng)得到結(jié)果。商業(yè)中比較常見的，就是使用HDFS技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，然后使用MapReduce對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量化理，然后將處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)或者展示。

6、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)***集來源單一，且存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對(duì)較小，大多***用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫即可處理。

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