本篇文章給大家談?wù)劷逃髷?shù)據(jù)圖書推薦，以及教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)比較好的書籍有哪些
• 2、大數(shù)據(jù)分析工程師必看的3本書
• 3、有什么關(guān)于AI的科普書籍推薦嗎?
• 4、提高數(shù)據(jù)分析能力必讀書籍推薦

大數(shù)據(jù)比較好的書籍有哪些

1、《Hadoop權(quán)威指南（第4版）》：這本書是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)典之作，涵蓋了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是學(xué)習(xí)Hadoop的第一本書，也是最好的一本書之一?！洞髷?shù)據(jù)處理與分析》：這本書介紹了大數(shù)據(jù)處理和分析的基本概念、技術(shù)和工具，包括Hadoop、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫等。

2、《大數(shù)據(jù)時代》：作者維克托·邁爾-舍恩伯格（Victor Mayer-Schnberger）和肯尼斯·庫克羅（Kenneth Cukier）合著的這本書是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的經(jīng)典之作，介紹了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)和應(yīng)用，并探討了大數(shù)據(jù)對社會和經(jīng)濟的影響。

3、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚o缺版）》本書全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘，包括了五個主題：數(shù)據(jù)、分類、相關(guān)剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性算法和點評技術(shù)，然后一章談?wù)摳邫n概念和算法。這樣讀者在透徹地了解數(shù)據(jù)挖掘的根底的一同，還可以了解更多重要的高檔主題。

4、《大數(shù)據(jù)分析：點“數(shù)”成金》該書向讀者介紹怎樣將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于各行各業(yè)。在中，你將了解到如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢并轉(zhuǎn)化為競爭策略及攫取價值的方法。

大數(shù)據(jù)分析工程師必看的3本書

1、《Hadoop權(quán)威指南（第4版）》：這本書是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)典之作，涵蓋了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是學(xué)習(xí)Hadoop的第一本書，也是最好的一本書之一?！洞髷?shù)據(jù)處理與分析》：這本書介紹了大數(shù)據(jù)處理和分析的基本概念、技術(shù)和工具，包括Hadoop、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫等。

2、《數(shù)學(xué)之美》本書把深邃的數(shù)學(xué)原理講得愈加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)會數(shù)學(xué)的魅力。讀者經(jīng)過具體的比方學(xué)到的是考慮問題的辦法 —— 怎樣化繁為簡，怎樣用數(shù)學(xué)去向理工程問題，怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。

3、《MySQL必知必會》如果你需要在工作中用到 SQL，還是更推薦《MySQL必知必會》，這本書的知識點覆蓋是更全面的，簡明扼要的風(fēng)格也方便隨時查閱。如果你缺乏理工科背景、抽象思維比較弱、注意力已經(jīng)被碎片化閱讀摧毀，可以先閱讀《SQL基礎(chǔ)教程》，更便于你理解。

4、《大數(shù)據(jù)時代 》《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革?！洞髷?shù)據(jù)時代》認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。

5、本階段推薦書籍有二：《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》《統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》，要了解常用數(shù)理統(tǒng)計模型（描述統(tǒng)計指標(biāo)、聚類、決策樹、貝葉斯分類、回歸等），重點放在學(xué)習(xí)模型的工作原理、輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容，至于具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，學(xué)不會可暫放一邊，需要用的時候再回來看。

有什么關(guān)于AI的科普書籍推薦嗎?

《人工不智能》 這本書會告訴你，高估了人工智能會帶來什么社會問題，以及自動駕駛這件事有多難，它還會告訴你，現(xiàn)階段人工智能的社會化應(yīng)用的根本矛盾是什么。人們不應(yīng)該***設(shè)計算機能夠永遠(yuǎn)正確，如果人們能夠認(rèn)識到技術(shù)使用的局限性，可以讓技術(shù)更好地造福人類。

《極簡人工智能：你一定愛讀的AI通識書》全方位呈現(xiàn)“AI”全景藍(lán)圖：群體智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能代理、情感機器、智能計算、智能機器人等?！秴^(qū)塊鏈 人工智能 數(shù)字貨幣：黑科技讓生活更美好》《***》暢銷書，跟進(jìn)未來趨勢，用技術(shù)重構(gòu)世界，解密正在全面爆發(fā)的區(qū)塊鏈、人工智能和數(shù)字貨幣等黑科技。

那么，如果你想知道設(shè)計智能系統(tǒng)背后的困境是什么，就來讀讀《復(fù)雜》這本書吧。 這是一部傳記體的科普讀物，記述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的學(xué)術(shù)勝地——的成長故事。復(fù)雜是橫亙于生物、互聯(lián)網(wǎng)、計算機、社會、經(jīng)濟各類系統(tǒng)之中的共有規(guī)律，也是我們打開生命之門，理解人工智能第一性原理的根本所在。

人工智能的應(yīng)用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術(shù)。《人工智能通識》在介紹人工智能的基本原理時，盡量回避了相關(guān)的復(fù)雜模型和算法設(shè)計，方便讀者在社會層面理解人工智能的應(yīng)用形式和未來的發(fā)展路徑。此外，書中每章都設(shè)計了一些思考與練習(xí)的題目，以便讀者在課堂練習(xí)和研討中使用。

科技先鋒馬文·明斯基繼續(xù)了他極具創(chuàng)造力的研究，給我們呈現(xiàn)了一個全新的不可思議的人類大腦運轉(zhuǎn)模式。Artificial Intelligence （3rd Edition）這是一本關(guān)于人工智能的入門書。沒有編程基礎(chǔ)的人也可以很容易地理解其中的解釋和概念?；睘楹啠舶烁邔哟蔚娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域的探討。

提高數(shù)據(jù)分析能力必讀書籍推薦

這里為大家推薦了幾本大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的經(jīng)典書籍，涵蓋了大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、技術(shù)應(yīng)用、編程語言等方面，希望能夠幫助大家更好地了解和掌握大數(shù)據(jù)知識?！稙閿?shù)據(jù)而生》書中分別闡述在大數(shù)據(jù)0、大數(shù)據(jù)0和大數(shù)據(jù)0時代下，相對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析需要做到分析、外化、集成。

《SQL必知必會》理由：有基礎(chǔ)的可以把這本書當(dāng)作一本字典來使用，遇到問題了，可以查找對應(yīng)的內(nèi)容。

《R語言實戰(zhàn)》：這本書適合想要學(xué)習(xí)R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的讀者，通過實際案例介紹了R語言的基本語法和常用數(shù)據(jù)分析技術(shù)?！稊?shù)據(jù)分析思維》：這本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模等方面的內(nèi)容。

《MySQL必知必會》：這本也是我當(dāng)年學(xué)習(xí)SQL的入門書，薄冊子一本，看起來很快。SQL是個性價比很高的技能，簡單而強大。任何想進(jìn)一步提高自己數(shù)據(jù)分析技能的產(chǎn)品/運營/分析師 同學(xué)，都建議點亮這個技能點?！痘ヂ?lián)網(wǎng)增長的第一本數(shù)據(jù)分析手冊》：我們公司的出的一本數(shù)據(jù)分析手冊，全書以增長為主題。

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