本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)流程是，以及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過哪些流程對應(yīng)的知識點(diǎn)，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)架構(gòu)流程圖
• 2、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程包括
• 3、大數(shù)據(jù)處理流程不包括

大數(shù)據(jù)架構(gòu)流程圖

1、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)的分類與特點(diǎn) 僅批處理框架：Apache Hadoop – 特點(diǎn)：適用于對時(shí)間要求不高的非常大規(guī)模數(shù)據(jù)集，通過MapReduce進(jìn)行批處理。- 優(yōu)勢：可處理海量數(shù)據(jù)，成本低，擴(kuò)展性強(qiáng)。- 局限：速度相對較慢，依賴持久存儲，學(xué)習(xí)曲線陡峭。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大且復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的***集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等。

3、第二階段為分布式理論簡介主要講解CAP理論、數(shù)據(jù)分布方式、一致性、2PC和3PC、大數(shù)據(jù)集成架構(gòu)。涉及的知識點(diǎn)有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分區(qū)容忍性、數(shù)據(jù)量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

大數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程包括

1、數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程可以概括為以下步驟：數(shù)據(jù)***集和收集：收集各種數(shù)據(jù)***，包括數(shù)據(jù)庫、文件、API接口、傳感器等。數(shù)據(jù)清洗：去除不完整、不準(zhǔn)確、重復(fù)或無關(guān)的數(shù)據(jù)，填補(bǔ)缺失值，處理異常值。數(shù)據(jù)集成：將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和合并，消除重復(fù)和不一致的數(shù)據(jù)。

2、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理環(huán)節(jié)主要包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等內(nèi)容，可以大大提高大數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量，是大數(shù)據(jù)過程質(zhì)量的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它決定了大數(shù)據(jù)***的價(jià)值性和可用性，以及分析預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理的五個主要方法：數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、特征縮放、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集拆分。數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗是處理含有錯誤、缺失值、異常值或重復(fù)數(shù)據(jù)等問題的數(shù)據(jù)的過程。常見的清洗操作包括刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失值、校正錯誤值和處理異常值，以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

4、大數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析流程中的關(guān)鍵步驟，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約四個主要部分。首先，數(shù)據(jù)清洗的目的是消除數(shù)據(jù)中的噪聲和不一致性。在大數(shù)據(jù)中，由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和數(shù)據(jù)***集過程中的誤差，數(shù)據(jù)中往往存在大量的缺失值、異常值和重復(fù)值。

5、大數(shù)據(jù)的處理過程一般包括如下：數(shù)據(jù)***集：收集各種數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)，包括傳感器數(shù)據(jù)、日志文件、社交媒體數(shù)據(jù)、交易記錄等。數(shù)據(jù)***集可以通過各種方式進(jìn)行，如API接口、爬蟲、傳感器設(shè)備等。數(shù)據(jù)存儲：將***集到的數(shù)據(jù)存儲在適當(dāng)?shù)拇鎯橘|(zhì)中，例如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫或云存儲等。

大數(shù)據(jù)處理流程不包括

1、大數(shù)據(jù)處理流程不包括數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)。大數(shù)據(jù)處理流程主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)展示/數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量貫穿于整個大數(shù)據(jù)流程，每一個數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)都會對大數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響作用。

2、答案：B 解析：答案：B解析：大數(shù)據(jù)有三種類型：①結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。②半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)包括電子郵件、辦公處理文檔，以及許多存儲在Web上的信息半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是基于內(nèi)容的，可以被搜索。③非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括圖像、音頻和***等可以被感知的信息。

3、智能交通網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)處理的主要應(yīng)用場景分為五類，分別是功能、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、行業(yè)、用戶畫像，不包括智能交通網(wǎng)絡(luò)，大型數(shù)據(jù)是指龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)。大型數(shù)據(jù)處理通常是收集和操縱數(shù)據(jù)項(xiàng)以產(chǎn)生有意義的信息。

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