本篇文章給大家談?wù)劷逃髷?shù)據(jù)國(guó)外個(gè)性化,以及教育大數(shù)據(jù)國(guó)外個(gè)性化分析對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。
本文目錄一覽:
- 1、.談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)時(shí)代背景下教育的特點(diǎn)?
- 2、教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
- 3、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要技術(shù)
.談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)時(shí)代背景下教育的特點(diǎn)?
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的教育特征是扁平化的知識(shí),豐富的教育項(xiàng)目,讓人們可按需隨時(shí)隨地地學(xué)習(xí)。
與金融系統(tǒng)具有清晰、規(guī)范、一致化的業(yè)務(wù)流程所不同的是,不同地區(qū)、不同學(xué)校的教育業(yè)務(wù)雖然具有一定的共性,但差異性也很突出,而業(yè)務(wù)的差異性直接導(dǎo)致教育數(shù)據(jù)來(lái)源更加多元、數(shù)據(jù)***集更加復(fù)雜。
信息化時(shí)代的教育教學(xué)特點(diǎn)是教學(xué)方式多元化。信息化教學(xué)的表層特征是信息技術(shù)的應(yīng)用,本質(zhì)特征是變革傳統(tǒng)的教學(xué)結(jié)構(gòu),涉及人才觀、教育觀、學(xué)習(xí)觀、教學(xué)觀、技術(shù)應(yīng)用觀、評(píng)價(jià)觀等方面的系列變化。
現(xiàn)代教育的發(fā)展趨勢(shì)和特征如下:信息技術(shù)在教育中應(yīng)用更加廣泛。到目前為止,人類歷史上一共發(fā)生了四次產(chǎn)業(yè)革命,第四次產(chǎn)業(yè)革命以云計(jì)算和人工智能為標(biāo)志。
教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1、教育數(shù)字化的內(nèi)涵和意義如下:加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從區(qū)域和學(xué)校角度,持續(xù)建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)系統(tǒng)、數(shù)字***、智慧校園、創(chuàng)新應(yīng)用、可信安全等新型基礎(chǔ)設(shè)施。
2、大數(shù)據(jù)的三重內(nèi)涵 大數(shù)據(jù)在業(yè)內(nèi)并沒(méi)有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶,站的角度不同,對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。
3、大數(shù)據(jù),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)***,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
4、此后,一個(gè)全新的概念——大數(shù)據(jù)開始風(fēng)靡全球。大數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)涵“大數(shù)據(jù)”的概念早已有之,1980年著名未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華***章”。
5、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷拓展。最初,大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)領(lǐng)域,用于用戶行為分析和精準(zhǔn)營(yíng)銷等。后來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,大數(shù)據(jù)開始應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育、物流等多個(gè)領(lǐng)域。
教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要技術(shù)
教育數(shù)據(jù)***集的數(shù)據(jù)體系共包括四大類,分別是物聯(lián)感知技術(shù)、***錄制技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、平臺(tái)***集技術(shù)。物聯(lián)感知類技術(shù) 主要包括物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、可穿戴設(shè)備技術(shù)和校園一卡通技術(shù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用主要學(xué):面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、J***A編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)等。
大數(shù)據(jù)***集技術(shù)大數(shù)據(jù)***集技術(shù)是指通過(guò)RFID數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué):編程語(yǔ)言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。編程語(yǔ)言:要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),首先要掌握一門基本的編程語(yǔ)言。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)的課程有:Linux系統(tǒng)、J***a語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python語(yǔ)言、數(shù)據(jù)***集&標(biāo)注、HADOOP運(yùn)維、Spark數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)項(xiàng)目綜合實(shí)踐等課程。
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