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本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用
• 2、國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些
• 3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要做哪些準(zhǔn)備?

大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的應(yīng)用有哪些？從需求角度來看，目前國內(nèi)制造企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求較為明顯，但很多用戶仍處于觀望和試驗(yàn)階段，不知道如何進(jìn)行。因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商來說，有必要結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)，尋找合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)踐的關(guān)鍵問題不是數(shù)據(jù)規(guī)?；蚋呔饧夹g(shù)，而是如何利用數(shù)據(jù)迅速產(chǎn)生價(jià)值，如何用數(shù)據(jù)改變企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理方式。企業(yè)越早從數(shù)據(jù)中洞察事實(shí)，并據(jù)此快速做出行動(dòng)越早受益。

大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)資訊的有效利用。

國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些

1、據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，Drill已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來運(yùn)作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

2、國內(nèi)主流的大數(shù)據(jù)分析軟件有思邁特軟件Smartbi。思邁特軟件Smartbi企業(yè)報(bào)表平臺(tái)、自助分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、SaaS分析云平臺(tái)。并且電子表格、自助分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘是同一套產(chǎn)品的不同模塊。

3、Windows Azure 提供兩類標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無縫處理大量數(shù)據(jù)工作負(fù)載。除此之外，Microsoft Azure 還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA 以及企業(yè)級(jí)安全和監(jiān)控。它也是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳和高效平臺(tái)。

4、大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)公司的決策做出幫助，而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù)，所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù)，。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要做哪些準(zhǔn)備?

1、那就是參加專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。相比于自學(xué)大數(shù)據(jù)，參加專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，的確是零基礎(chǔ)自學(xué)大數(shù)據(jù)的竅門，不僅在學(xué)習(xí)時(shí)間上大大的縮減，也不會(huì)在學(xué)大數(shù)據(jù)上總處于一知半解的狀態(tài)當(dāng)中，更多的是大大減少了對(duì)找工作的擔(dān)憂，減少了好多好多的擔(dān)憂。

2、Linux學(xué)習(xí)主要是為了搭建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境做準(zhǔn)備，所以以Linux系統(tǒng)命令和shell編程為主要需要掌握的內(nèi)容。

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，大家可以通過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析最基本的一些邏輯思維。

4、第二：數(shù)據(jù)庫知識(shí)。數(shù)據(jù)庫知識(shí)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的重要基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系有兩大基礎(chǔ)，一部分是分布式存儲(chǔ)，另一部分是分布式計(jì)算，所以存儲(chǔ)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系有重要的意義。

5、大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實(shí)性）。

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