本篇文章給大家談?wù)刴ongodb大數(shù)據(jù)處理項目實戰(zhàn)，以及mongodb適合多大數(shù)據(jù)對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理
• 2、大數(shù)據(jù)的常見處理流程
• 3、為什么MongoDB適合大數(shù)據(jù)的存儲

如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理

1、常用大數(shù)據(jù)分析方法 描述性分析 這是業(yè)務(wù)上使用最多的分析方法，也是最簡單的數(shù)據(jù)分析方法，為企業(yè)提供重要的指標(biāo)和業(yè)務(wù)衡量方法，可以通過企業(yè)各種數(shù)據(jù)獲得很多客戶的情況，例如客戶的喜好，使用產(chǎn)品習(xí)慣等。

2、Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

3、大數(shù)據(jù)***集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等）。數(shù)據(jù)***集如何從大數(shù)據(jù)中***集出有用的信息已經(jīng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

4、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 主要完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽?。阂颢@取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過程可以幫助我們將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達(dá)到快速分析處理的目的。

大數(shù)據(jù)的常見處理流程

1、從數(shù)據(jù)處理的角度，數(shù)據(jù)處理的流程如下：數(shù)據(jù)***集 大數(shù)據(jù)的***集一般***用ETLQ（Extract-Transform-Load）工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)以及其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等抽取到臨時文件或數(shù)據(jù)庫中。

2、大數(shù)據(jù)的常見處理流程 具體的大數(shù)據(jù)處理方法其實有很多，但是根據(jù)長時間的實踐，筆者總結(jié)了一個基本的大數(shù)據(jù)處理流程，并且這個流程應(yīng)該能夠?qū)Υ蠹依眄槾髷?shù)據(jù)的處理有所幫助。

3、數(shù)據(jù)挖掘一般沒有預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行各種算法的計算，從而起到預(yù)測的效果，然后實現(xiàn)高級別數(shù)據(jù)分析的需求。挖掘大數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)。

4、前后端將***集到的數(shù)據(jù)給到數(shù)據(jù)部門，數(shù)據(jù)部門通過ETL工具將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數(shù)據(jù)集中存儲起來。

5、探碼科技大數(shù)據(jù)分析及處理過程 數(shù)據(jù)集成：構(gòu)建聚合的數(shù)據(jù)倉庫 將客戶需要的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、本地數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、人工錄入等進(jìn)行全位實時的匯總***集，為企業(yè)構(gòu)建自由獨立的數(shù)據(jù)庫。

為什么MongoDB適合大數(shù)據(jù)的存儲

Mongodb和Redis，Mongodb可以滿足大量數(shù)據(jù)的存儲，Redis是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，適合Key-Value形式的快速讀寫，適合做緩存，占用內(nèi)存***多，不適合存儲大量數(shù)據(jù)。

MongoDB更類似MySQL，支持字段索引、游標(biāo)操作，其優(yōu)勢在于查詢功能比較強大，擅長查詢JSON數(shù)據(jù)，能存儲海量數(shù)據(jù)，但是不支持事務(wù)。Mysql在大數(shù)據(jù)量時效率顯著下降，MongoDB更多時候作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一種替代。

Nytro MegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法，能夠快速識別數(shù)據(jù)庫內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù)，提供一致的性能改進(jìn)。*模式自由（schema-free）。

MongoDB 背后的公司（10gen）已經(jīng)準(zhǔn)備好了明天在 MongoDB 上面的投入的資金了。劣勢 應(yīng)用經(jīng)驗缺乏，我們都沒有相關(guān)NoSQL 產(chǎn)品的使用經(jīng)驗。項目相對來說還比較新。和以往的存儲相比，數(shù)據(jù)的關(guān)系性操作不再存在。

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