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本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構包含內容涉及哪些?
• 2、教育大數(shù)據(jù)的技術體系框架
• 3、大數(shù)據(jù)計算體系的基本層次是什么
• 4、五種大數(shù)據(jù)處理架構

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構包含內容涉及哪些?

學完大數(shù)據(jù)有什么用 學完大數(shù)據(jù)可以做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，研發(fā)團隊主要承擔整個運營系統(tǒng)的構建與維護、數(shù)據(jù)準備、平臺與工具開發(fā)。一個穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)平臺需要大數(shù)據(jù)開發(fā)師、大數(shù)據(jù)運維師、大數(shù)據(jù)架構師協(xié)作完成。

云存儲、云安全等方面的技術。物聯(lián)網(wǎng)技術：包括傳感器技術、嵌入式系統(tǒng)、智能家居等方面的技術，大數(shù)據(jù)技術：包括數(shù)據(jù)***集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等方面的技術，虛擬現(xiàn)實技術：包括虛擬現(xiàn)實設備、虛擬現(xiàn)實應用等方面的技術。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系建設規(guī)劃包括的內容是：強化大數(shù)據(jù)技術產品研發(fā)，深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用，促進行業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)產業(yè)主體培育，推進大數(shù)據(jù)標準體系建設，完善大數(shù)據(jù)產業(yè)支撐體系，提升大數(shù)據(jù)安全保障能力。

大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。

內部環(huán)境的診斷與完善（3）動態(tài)的風險評估（4）控制活動的設計內控手冊分模塊設計，每一模塊一般包括五個方面的內容：第一，管理目標。第二，管理機構及職責。第三，授權審批矩陣。第四，控制活動要求。

教育大數(shù)據(jù)的技術體系框架

1、教育數(shù)據(jù)***集的技術體系共包括：物聯(lián)感知類技術、***錄制類技術、圖像識別類技術、平臺***集類技術。物聯(lián)感知類技術 該類技術主要包括物聯(lián)網(wǎng)感知技術、可穿戴設備技術和校園一卡通技術。

2、教育數(shù)據(jù)***集 數(shù)據(jù)***集涉及的關鍵技術包括：數(shù)據(jù)源的選擇和高質量原始數(shù)據(jù)的***集方法，多源數(shù)據(jù)的實體識別和解析方法，數(shù)據(jù)清洗和自動修復方法，數(shù)據(jù)演化的溯源管理，數(shù)據(jù)加載、流計算、信息傳輸技術等。

3、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學的有：程序設計實踐、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結構、數(shù)學分析。

大數(shù)據(jù)計算體系的基本層次是什么

1、該體系的基本層次包含物理數(shù)據(jù)層、概念數(shù)據(jù)層、邏輯數(shù)據(jù)層。物理數(shù)據(jù)層。物理數(shù)據(jù)層是數(shù)據(jù)庫最里面的一層，是物理存貯設備上實際存儲的數(shù)據(jù)的***。這些數(shù)據(jù)是最原始數(shù)據(jù)，也是供用戶加工的對象。

2、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)可以概括為三個基本層次：數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 計算的整體架構。

3、基礎層 第一層作為整個大數(shù)據(jù)技術架構基礎的最底層，也是基礎層。要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)模的應用，企業(yè)需要一個高度自動化的、可橫向擴展的存儲和計算平臺。這個基礎設施需要從以前的存儲孤島發(fā)展為具有共享能力的高容量存儲池。

五種大數(shù)據(jù)處理架構

1、Hadoop：Hadoop是一個分布式計算框架，主要包括兩個核心組件：分布式文件系統(tǒng)HDFS和MapReduce。HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce為海量數(shù)據(jù)提供了計算。

2、五種大數(shù)據(jù)處理架構大數(shù)據(jù)是收集、整理、處理大容量數(shù)據(jù)集，并從中獲得見解所需的非傳統(tǒng)戰(zhàn)略和技術的總稱。

3、Storm Storm是Twitter主推的分布式計算系統(tǒng)。它在Hadoop的基礎上提供了實時運算的特性，可以實時的處理大數(shù)據(jù)流。

4、和Lambda類似，改架構是針對Lambda的優(yōu)化。05 Unifield架構 以上的種種架構都圍繞海量數(shù)據(jù)處理為主，Unifield架構則將機器學習和數(shù)據(jù)處理揉為一體，在流處理層新增了機器學習層。

5、批處理 批處理是大數(shù)據(jù)處理傍邊的遍及需求，批處理主要操作大容量靜態(tài)數(shù)據(jù)集，并在核算進程完成后返回成果。鑒于這樣的處理模式，批處理有個明顯的缺點，便是面對大規(guī)模的數(shù)據(jù)，在核算處理的功率上，不盡如人意。

6、關系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等?；A架構 云存儲、分布式文件存儲等。數(shù)據(jù)處理 自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。

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