今天給各位分享大數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)圖的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)處理基本過(guò)程進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開(kāi)始吧！

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• 1、大數(shù)據(jù)有哪些框架

大數(shù)據(jù)有哪些框架

1、適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)分析需求依舊以BI場(chǎng)景為主，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量、性能等問(wèn)題無(wú)法滿足日常使用。

2、Apache Flink是一個(gè)開(kāi)源框架，同樣適用于批處理和流數(shù)據(jù)處理。它最適合于集群環(huán)境。該框架基于轉(zhuǎn)換–流概念。它也是大數(shù)據(jù)的4G。它比Hadoop – Map Reduce快100倍。 Presto Presto是最適合較小數(shù)據(jù)集的開(kāi)源分布式SQL工具。

3、現(xiàn)在學(xué)習(xí)J***a語(yǔ)言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的構(gòu)建越來(lái)越復(fù)雜。很多人不知道學(xué)習(xí)工具和框架有什么用？下面南邵電腦培訓(xùn)為大家具體了解J***a開(kāi)發(fā)應(yīng)該了解的大數(shù)據(jù)工具和框架。

4、遠(yuǎn)程通訊： 提供對(duì)多種基于長(zhǎng)連接的NIO框架抽象封裝，包括多種線程模型，序列化，以及“請(qǐng)求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。

5、【導(dǎo)語(yǔ)】大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)于偏向底層，具有學(xué)習(xí)難度大，涉及技術(shù)面廣的問(wèn)題，這制約了大數(shù)據(jù)的普及。大數(shù)據(jù)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)非常常見(jiàn)的形式，那么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)包含內(nèi)容涉及哪些？下面我們就來(lái)具體了解一下。

6、但最為關(guān)鍵的一點(diǎn)是：JSR-352規(guī)范大量借鑒了SpringBatch框架的設(shè)計(jì)思路，從上圖中的核心模型和概念中可以看出究竟，核心的概念模型完全一致。

關(guān)于大數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)圖和大數(shù)據(jù)處理基本過(guò)程的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。