今天給各位分享大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域分點的知識，其中也會對大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用案例進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

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• 1、教育大數(shù)據(jù)分析的三大方法

教育大數(shù)據(jù)分析的三大方法

1、細分分析法，常用于為分析對象找到更深層次的問題根源。難點在于我們要理解從哪個角度進行“細分”與“深挖”才能達到分析目的。

2、大數(shù)據(jù)分析常用的基本方法有哪些大數(shù)據(jù)分析常用的基本方法有：描述型分析、診斷型分析、預(yù)測型分析以及指令型分析。

3、在線決策、學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘。教育大數(shù)據(jù)的定義中有提到，教育大數(shù)據(jù)需要有三個因素起支撐作用分別是：在線決策、學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以教育大數(shù)據(jù)的三大要素是在線決策、學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

4、對***析法 對***析法是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。通過數(shù)據(jù)分析比對，能告訴你過去發(fā)生了什么（現(xiàn)狀分析）、告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生（原因分析）、告訴你將來會發(fā)生什么（預(yù)測分析）。

5、一是降維。方法有很多，目前主流的是因子分析、主成分、隨機森林 二是回歸。比較傳統(tǒng)的方法，根據(jù)因變量類型，可以分為一般回歸和離散回歸，商業(yè)上離散回歸用得比較多，比如logit模型probit模型 三是聚類。

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